Deze week lanceerde HubSpot de eerste deep research-connector met ChatGPT voor een CRM-platform. Meer dan 250.000 organisaties vertrouwen dagelijks op HubSpot voor hun marketing-, sales- en klantenserviceprocessen. Door deze connector te combineren met klantdata binnen het platform, wordt het mogelijk om gerichte AI-antwoorden te genereren op basis van actuele en volledige context. In een tijd waarin AI slechts zo sterk is als de data waarop het draait, geeft deze integratie organisaties een concreet concurrentievoordeel.
De deep research-connector is onderdeel van HubSpot's bredere strategie om AI-functies niet als losse features te zien, maar als een geïntegreerd onderdeel van het CRM-systeem zelf. De connector stelt gebruikers in staat om klantdata - zoals gesprekken, notities, tickets, e-mails en deals - realtime aan te spreken binnen de prompts richting ChatGPT.
Concreet: in plaats van een generiek AI-antwoord, krijg je een gegenereerde reactie die is afgestemd op de specifieke klantcontext. Dat maakt het mogelijk om AI in te zetten voor onder andere:
De kracht van de connector zit in wat HubSpot 'deep research' noemt: een gebruiker voert een prompt in, bijvoorbeeld "Geef me een korte samenvatting van de laatste drie interacties met klant Y", en de AI haalt direct data op uit het CRM. GPT-4o verwerkt die data en genereert een inhoudelijk, contextueel antwoord, zonder dat je extra datakoppelingen of tools hoeft te gebruiken.
Belangrijk: de connector draait volledig binnen het beveiligde ecosysteem van HubSpot, en er zijn instellingen om te bepalen welke data beschikbaar wordt gesteld aan de AI.
Voor marketeers betekent dit dat ze snel inzichten kunnen ophalen uit hun eigen data. Je kunt bijvoorbeeld vragen: "Welke campagnes in Q2 hebben de hoogste conversieratio gehad binnen het mkb-segment?" De AI levert dan direct bruiktbare informatie waarmee je je strategie kunt aanscherpen.
Voor salesprofessionals betekent dit dat ze gerichte groeikansen kunnen identificeren op basis van concrete analyses. Denk aan prompts als: “Segmenteer mijn doelgroep op basis van jaaromzet, branche en tech-stack. Identificeer op basis daarvan de belangrijkste kansen voor groei in het enterprise-segment.” De output is direct bruikbaar in HubSpot voor vervolgacties richting deze doelgroep.
Voor customer success-teams biedt het de mogelijkheid om accounts met ongebruikte potentie opnieuw te activeren. Door te vragen: "Identificeer inactieve bedrijven met groeipotentie en genereer gerichte acties om deze opnieuw te activeren", kunnen gerichte campagnes worden ingezet om retentie en klantwaarde te verhogen.
Supportteams kunnen de AI gebruiken om trends te analyseren, bijvoorbeeld met prompts als: "Analyseer patronen in het aantal supporttickets per categorie, zodat we de benodigde bezetting voor het komende kwartaal kunnen voorspellen." Dit helpt om de inzet van middelen beter af te stemmen. HubSpot's Breeze Customer Agent kan daarbij ondersteunen door veelvoorkomende vragen automatisch af te handelen.
De deep research-connector laat zien hoe generatieve AI niet meer beperkt blijft tot experimentele toepassingen, maar een directe, paktische rol krijgt in dagelijkse processen. In plaats van losse tools of aparte AI-platforms, wordt GPT-o4 rechtstreeks gevoed met CRM-data, wat leidt tot snellere analyses, betere besluitvorming en consistente communicatie. Doordat de AI binnen de vertrouwde HubSpot-omgeving werkt, blijft alle context behouden en kunnen teams efficiënter samenwerken met behoud van kwaliteit.
De deep research-connector van HubSpot is sinds juni 2025 beschikbaar voor alle gebruikers die een actieve HubSpot-omgeving combineren met een betaald ChatGPT-abonnement. Binnen de EU zijn dat onder andere gebruikers met een ChatGPT Team-, Enterprise- of Education-abonnement. De functionaliteit is direct te activeren in de instellingen van HubSpot, waarbij je als gebruiker kunt bepalen welke klantdata toegankelijk is voor verwerking door de AI. De taal waarin je de prompt stelt bepaalt de taal van het AI-antwoord.
